BMS intelligent & analyse de batteries
ECM 3RC, UKF, LSTM residual correction, SOC/SOH estimation.
Ouvert aux opportunités en ingénierie
Trois exigences orientent mon travail : intégrité, qualité et curiosité scientifique.
Mon travail relie la conception BMS, les systèmes embarqués, l’analyse de batteries et la supervision de production dans une logique d’ingénierie appliquée.
ECM 3RC, UKF, LSTM residual correction, SOC/SOH estimation.
STM32, Altium Designer, 16S BMS, EMC, protections, CAN/I2C/SPI.
MQTT, API REST, tableaux de bord, suivi KPI et traçabilité de production.
Ingénieur d’État en génie électrique et contrôle des systèmes industriels, avec une orientation de recherche vers les Battery Management Systems intelligents, l’analyse de batteries et l’estimation SOC assistée par IA pour batteries LiFePO4. Mon approche combine modélisation physique, simulation ECM, Unscented Kalman Filtering, correction résiduelle LSTM et validation par jumeau numérique pour des applications de mobilité électrique. J’interviens avec MATLAB/Simulink, Python, les systèmes embarqués et l’acquisition de données industrielles, avec un intérêt marqué pour la modélisation prédictive, l’estimation SOH, la détection d’anomalies et le suivi temps réel de l’état de santé batterie.
Février 2026 – Mai 2026
Projet : résolution systémique d’un défaut critique d’arrêt prématuré autour de 20 % de SoC et d’une instabilité de jauge énergétique lors d’accélérations brusques sur scooters électriques, au moyen d’une approche couplée Hardware / Software / Process.
Juillet 2025 – Septembre 2025
Automatisation industrielle (PLC/HMI), conception mécanique
Logiciels utilisés : TIA Portal, Autodesk Inventor
Juillet 2024 – Août 2024
Office National de l’Électricité et de l’Eau Potable
Logiciels utilisés : OMICRON Test Universe, SIPROTEC Tools
2020 – 2023 (3 ans)
Réparation mécanique, CNC & robotique
2023 - 2026
ENSET Mohammedia
Génie électrique et contrôle des systèmes industriels
2022 - 2023
Faculté des Sciences Ben M’sik, Casablanca
Spécialisation électronique
2020 - 2022
Faculté des Sciences Ben M’sik, Casablanca
Physique et chimie générales
2019 - 2020
Lycée technique, Mohammedia
Spécialité électrique
Projet de fin d’études consacré à la fiabilité des batteries LFP pour scooters électriques, associant estimation SOC ECM/UKF/LSTM, architecture BMS STM32, procédures qualité batterie et supervision industrielle.
Conception et simulation de canaux micro-ondes 3D sous ANSYS HFSS, avec visualisation des champs électriques et magnétiques pour étudier l’impact d’un diélectrique céramique (alumine) sur la compacité du système
Étude comparative entre modèle capacitif global et FEA (ANSYS, Fusion 360) afin de valider le temps de cycle d’une insertion automatisée d’écrous chauds dans du polycarbonate.
Conception d’un autopilote complet (observateur de Luenberger + retour d’état) pour réaliser un rendez-vous orbital à partir de mesures angulaires, avec normalisation du système pour améliorer la stabilité numérique.
Conception, dimensionnement et conformité d’un système électrique BT pour station de pompage. (Logiciels : Caneco BT, ETAP)
Résolution systémique d’un arrêt prématuré et d’une instabilité de jauge énergétique sur scooters électriques
Structuration d’une approche Hardware / Software / Process autour d’un jumeau numérique haute fidélité, d’une estimation SoC hybride, de l’équilibrage actif, du hardware BMS embarqué, de la validation HiL et de la traçabilité de production.
Ingénieur d’État en génie électrique et contrôle des systèmes industriels, avec un axe de recherche centré sur les BMS intelligents, l’analyse de batteries et l’estimation SOC/SOH assistée par IA. Les travaux présentés couvrent la modélisation physique, la simulation ECM, l’Unscented Kalman Filtering, la correction résiduelle LSTM et la validation par jumeau numérique pour la mobilité électrique.