BMS intelligent & analyse de batteries
ECM 3RC, UKF, LSTM residual correction, SOC/SOH estimation.
Doctorant-Chercheur à l'UM6P · Mobilité Électrique & BMS
Trois exigences orientent mon travail : intégrité, qualité et curiosité scientifique.
Mon travail relie la conception BMS, les systèmes embarqués, l’analyse de batteries et la supervision de production dans une logique d’ingénierie appliquée.
ECM 3RC, UKF, LSTM residual correction, SOC/SOH estimation.
STM32, Altium Designer, 16S BMS, EMC, protections, CAN/I2C/SPI.
MQTT, API REST, tableaux de bord, suivi KPI et traçabilité de production.
Ingénieur d’État en génie électrique et doctorant à l'Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P). Mes travaux de recherche portent sur les systèmes embarqués et l'IoT appliqués à la mobilité électrique, avec un accent particulier sur le développement de Battery Management Systems (BMS) de nouvelle génération. Ce doctorat constitue le prolongement naturel et l'approfondissement de mes travaux en modélisation de batteries LiFePO₄, estimation avancée d'état (SOC/SOH via ECM 3RC, filtres de Kalman et IA résiduelle) et conception de hardware embarqué temps réel. J’interviens avec MATLAB/Simulink, Python, l'électronique embarquée STM32 et les architectures IoT connectées, pour concevoir des solutions de gestion de batterie sûres, durables et intelligentes.
2026 — En cours
BMS de nouvelle génération pour la mobilité électrique
Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P)
Thèse de doctorat dédiée au développement de Battery Management Systems (BMS) intelligents de nouvelle génération pour la mobilité électrique. Prolongement et approfondissement des travaux en modélisation physique LiFePO₄, algorithmes d'estimation d'état hybrides (SOC/SOH par ECM 3RC, UKF et LSTM résiduel), matériel embarqué temps réel et architectures IoT pour les véhicules électriques connectés.
2023 — 2026 · Diplômé
Génie Électrique & Contrôle des Systèmes Industriels
ENSET Mohammedia
Formation d'ingénieur multidisciplinaire couvrant les systèmes embarqués, l'électronique et l'électronique de puissance, l'automatique avancée, le traitement du signal, l'automatisme industriel, les systèmes électriques et la mécanique, avec un accent fort sur la conception et l'intégration de systèmes.
2022 — 2023
Spécialisation Électronique
Faculté des Sciences Ben M'sik, Casablanca
Formation scientifique avancée combinant l'électronique, l'électrotechnique, la mécanique, la physique appliquée et la modélisation mathématique, avec une ouverture sur l'électronique numérique, les matériaux, la physique quantique et nucléaire.
2020 — 2022
Faculté des Sciences Ben M'sik, Casablanca
Socle scientifique large couvrant la mécanique, la thermodynamique, l'électromagnétisme, l'électronique, les mathématiques, la chimie et la physique quantique.
Février 2026 – Mai 2026
Projet : résolution systémique d'un défaut critique d'arrêt prématuré autour de 20 % de SoC et d'une instabilité de jauge énergétique lors d'accélérations brusques sur scooters électriques, au moyen d'une approche couplée Hardware / Software / Process.
Juillet 2025 – Septembre 2025
Automatisation industrielle (PLC/HMI), conception mécanique
Logiciels utilisés : TIA Portal, Autodesk Inventor
Juillet 2024 – Août 2024
Office National de l'Électricité et de l'Eau Potable
Logiciels utilisés : OMICRON Test Universe, SIPROTEC Tools
2020 – 2023 (3 ans)
Réparation mécanique, CNC & robotique
Projet de fin d’études consacré à la fiabilité des batteries LFP pour scooters électriques, associant estimation SOC ECM/UKF/LSTM, architecture BMS STM32, procédures qualité batterie et supervision industrielle.
Projet indépendant en cours consacré à la modélisation géométrique 3D, à l'analyse cinématique et au mouvement complet d'une chambre de mesure rotative.
Conception et simulation de canaux micro-ondes 3D sous ANSYS HFSS, avec visualisation des champs électriques et magnétiques pour étudier l’impact d’un diélectrique céramique (alumine) sur la compacité du système
Étude comparative entre modèle capacitif global et FEA (ANSYS, Fusion 360) afin de valider le temps de cycle d’une insertion automatisée d’écrous chauds dans du polycarbonate.
Conception d’un autopilote complet (observateur de Luenberger + retour d’état) pour réaliser un rendez-vous orbital à partir de mesures angulaires, avec normalisation du système pour améliorer la stabilité numérique.
Conception, dimensionnement et conformité d’un système électrique BT pour station de pompage. (Logiciels : Caneco BT, ETAP)
Thématique : Systèmes embarqués et IoT pour la mobilité électrique — Développement de BMS de nouvelle génération à l'Université Mohammed VI Polytechnique
Développement d'architectures BMS de nouvelle génération adaptées aux exigences de la mobilité électrique. Cette thèse s'inscrit dans la continuité directe et l'approfondissement de mes travaux précédents en modélisation de batteries LiFePO₄, estimation avancée d'état (SOC/SOH par ECM 3RC, UKF et correction résiduelle LSTM), conception de cartes embarquées STM32 et télémétrie IoT industrielle.
Étape actuelle : modélisation géométrique 3D et étude cinématique de la chambre de mesure rotative, avant les futures phases hydrauliques, CFD et embarquées
Développement de la base mécanique d'un compteur d'eau intelligent en définissant la chambre de mesure rotative, la géométrie du piston et leur mouvement sur un cycle complet.